Líneas de innovación docente
- Metodologías docentes
- Evaluación formativa
- Digitalización de la enseñanza
El Grupo de Innovación Docente CODE nace con el propósito de impulsar la actualización y la evolución continua de las metodologías de aprendizaje aplicadas a las asignaturas del ámbito del Diseño y Desarrollo de Software (DDS), para posicionar al profesorado de la Escuela Politécnica Superior (EPS) en materia de innovación educativa y situarlo como un referente en enfoques alineados con las necesidades actuales de la enseñanza y el aprendizaje en dicha área.
En particular, la docencia en materias relacionadas con el DDS enfrenta un conjunto de desafíos que inciden de forma directa en el rendimiento del estudiantado y en la eficacia de la práctica docente. Estas asignaturas ocupan un papel central en la formación de profesionales capaces de abordar problemas complejos, desarrollar soluciones tecnológicas y trabajar en entornos multidisciplinares. Sin embargo, la experiencia acumulada por el profesorado y la evidencia recogida en distintos contextos de aprendizaje señalan la necesidad de mejorar cuatro dimensiones clave. En primer lugar, el aprendizaje y desempeño del estudiantado se ve limitado por tasas de abandono elevadas, dificultades en el desarrollo del pensamiento computacional y escasa capacidad de transferir conocimientos a nuevas situaciones o proyectos reales; a ello se suma una falta de motivación que suele asociarse a clases poco interactivas o insuficientemente orientadas a la práctica significativa. En segundo lugar, las metodologías docentes y la gestión del aula continúan apoyándose de manera predominante en enfoques magistrales, lo que dificulta la adaptación a grupos grandes y heterogéneos, así como la atención más personalizada en actividades de programación y diseño. En tercer lugar, la evaluación de competencias y proyectos plantea desafíos derivados de la complejidad de los artefactos propios del DDS, la sobrecarga asociada a su corrección manual, y la necesidad de garantizar la integridad académica ante el uso generalizado de herramientas de inteligencia artificial generativa; además, persisten dificultades en la evaluación de competencias transversales fundamentales, como el trabajo en equipo o la comunicación técnica. Finalmente, la coordinación curricular entre asignaturas resulta insuficiente, generando una fragmentación que impide al estudiantado comprender el proceso de desarrollo de software como un todo integrado, con relaciones claras entre contenidos, técnicas y fases del ciclo de vida.
La creación del Grupo CODE responde a la necesidad de abordar de manera articulada y sostenida todos estos desafíos, promoviendo prácticas docentes innovadoras centradas en la motivación del estudiantado, la evaluación formativa continua y la coherencia curricular. Para ello, el grupo apuesta por la incorporación de herramientas de automatización y agentes de inteligencia artificial que faciliten la personalización del aprendizaje, la retroalimentación de calidad y la optimización del tiempo docente.
Aunque su ámbito inicial de actuación se sitúa en las titulaciones de grado de la EPS —Ciencia e Ingeniería de Datos, Ingeniería Biomédica, Ingeniería Informática e Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación—, la actividad del grupo puede extenderse de forma natural a titulaciones de posgrado y a otras enseñanzas de la UAM con componentes de programación. Integrado inicialmente por seis docentes que participan en más de veinte asignaturas de siete titulaciones diferentes, el Grupo CODE aspira a convertirse en un catalizador de innovación educativa transversal y colaborativa, con impacto creciente en la formación en DDS dentro y fuera de la EPS, extendiendo su alcance a través de la colaboración en proyectos de innovación.
El objetivo principal de este Grupo de Innovación Docente es garantizar la actualización y la evolución continua de las metodologías de aprendizaje aplicadas a diversas materias del ámbito del Diseño y Desarrollo de Software (DDS) en las distintas titulaciones impartidas en la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM).
Las competencias propias de las ingenierías de la EPS, fuertemente ligadas a las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), presentan características que las diferencian de otros grados universitarios de la UAM. Entre ellas destacan la rápida transformación del área de conocimiento, el marcado interés del estudiantado por las nuevas tecnologías —que se traduce en un uso intensivo de herramientas de inteligencia artificial, especialmente efectivo gracias al abundante volumen de recursos relacionados con las TIC empleados en el entrenamiento de modelos generativos—, el alto nivel de abstracción inherente al pensamiento computacional y la naturaleza eminentemente práctica de gran parte de los contenidos.
En este contexto, la innovación docente resulta imprescindible no solo para plantear adecuadamente las materias relacionadas con el DDS, sino también para garantizar su actualización continua en consonancia con el vertiginoso ritmo de cambio propio de este campo. El grupo pretende, por tanto, experimentar, evaluar y consolidar estrategias formativas que mejoren la adquisición de competencias y faciliten la adaptación de estudiantes y docentes a los desafíos emergentes del sector, con un especial énfasis en la motivación del estudiantado, la evaluación formativa por parte del profesorado, y la coherencia transversal entre todas las asignaturas relacionadas.
En la fase emergente del grupo, el objetivo general anterior se concreta en los objetivos específicos detallados a continuación.
La motivación del estudiantado constituye un factor clave en el proceso de aprendizaje y condiciona de manera directa su rendimiento y continuidad en los estudios. En las asignaturas técnicas —particularmente aquellas relacionadas con la algoritmia, la programación en ordenador, y el diseño software— se observan dificultades añadidas, como una elevada tasa de abandono y la frustración derivada del cambio de mentalidad que exige el pensamiento abstracto y computacional. A ello se suma la creciente dependencia del estudiantado de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG), cuya alta eficacia en diversas fases del desarrollo software puede conducir a cuestionarse la relevancia, presente y futura, de las competencias que se trabajan en estas materias.
El primer objetivo específico enfrenta este reto mediante el diseño, implementación y evaluación de actividades formativas personalizadas que planteen retos realistas y contextualizados, ajustados tanto al nivel de la asignatura como a los intereses individuales del estudiantado. Estas actividades sustituirán tareas clásicas excesivamente procedimentales —fácilmente resolubles mediante IAG— por situaciones de aprendizaje que requieran análisis crítico, toma de decisiones y creatividad técnica. Dado el nivel de seguimiento que requiere este tipo de planteamientos, se priorizará su aplicación en grupos reducidos, complementándola con el uso controlado de IAG como herramienta de apoyo. En particular, se explorará el uso de modelos generativos como «clientes virtuales», capaces de generar requisitos, restricciones o escenarios de proyecto con los que el estudiantado deba interactuar, fomentando así su implicación y la percepción de utilidad de los contenidos trabajados.
Uno de los principales retos del profesorado en las asignaturas de DDS es la gran cantidad de elementos que requieren evaluación o, al menos, retroalimentación formativa: código fuente, diagramas de arquitectura y diseño, documentación técnica, y otros artefactos propios del proceso de ingeniería del software. La revisión exhaustiva de todos estos aspectos supone una fuerte carga de trabajo, especialmente si se pretende realizar en varios momentos a lo largo de la asignatura. Sin embargo, la ausencia de retroalimentación temprana y frecuente puede conducir a la acumulación de errores, aumentar la frustración del estudiantado y dificultar la consolidación de aprendizajes clave.
Este segundo objetivo específico aborda esta problemática mediante la implementación de herramientas automáticas de retroalimentación que amplíen y generalicen las funcionalidades de las tradicionales baterías de pruebas automáticas empleadas para validar programas. Para ello, se explorará el uso de agentes de IA capaces de analizar distintos artefactos (código, diagramas, documentación o escenarios arquitectónicos) y proporcionar comentarios formativos rápidos, personalizados y coherentes con los criterios de la asignatura. Esta automatización permitirá ofrecer al estudiantado una retroalimentación continua y ágil, favoreciendo su aprendizaje autónomo y reduciendo la carga de corrección manual. Al mismo tiempo, liberará al equipo docente para centrarse en la evaluación de competencias transversales —como comunicación, trabajo en equipo o toma de decisiones— y en la supervisión y refinamiento progresivo de las herramientas desarrolladas, asegurando su alineación con los objetivos formativos de las materias implicadas.
El proceso completo de DDS abarca múltiples dimensiones —conceptuales, técnicas, metodológicas y organizativas— que actualmente se distribuyen entre distintos bloques y asignaturas de los diferentes planes de estudios. Cada materia aborda aspectos parciales con diferente nivel de profundidad, lo que dificulta que el estudiantado perciba una visión integrada del proceso. Las asignaturas de «proyectos» constituyen un caso especialmente significativo: combinan teoría explicada en laboratorio con el desarrollo de soluciones software relativamente complejas, pero suelen impartirse de manera independiente, sin aprovechar plenamente su potencial para articular una experiencia formativa coherente y progresiva.
Este tercer objetivo específico busca vertebrar de forma coordinada los contenidos, competencias y metodologías relacionados con el DDS, garantizando la coherencia vertical (a lo largo de los cursos del grado) y horizontal (entre asignaturas que se imparten simultáneamente), e incluso transversal (entre diferentes grados). Para ello, se establecerá una secuencia formativa que permita una evolución natural y gradual: desde proyectos acotados y guiados en las primeras fases del grado, hasta desarrollos más abiertos, autónomos y complejos en cursos superiores. Asimismo, se promoverá la unificación y coordinación de las asignaturas de proyectos, de modo que puedan plantearse como una experiencia conjunta, más cercana al flujo real de un proyecto de ingeniería software. Esta coordinación facilitará que el estudiantado comprenda la interdependencia entre distintos artefactos (requisitos, diseño, arquitectura, implementación, pruebas, documentación) y experimente un proceso completo y coherente, reduciendo la fragmentación formativa y aumentando la transferencia de aprendizajes entre materias.