Líneas de innovación docente
- Digitalización de la enseñanza
El Grupo de Innovación Docente Inteligencia Aumentada y Aprendizaje Asistido por Tecnología (IAAT) nace con la misión de promover un enfoque colaborativo que utiliza la Inteligencia Artificial (IA) para potenciar y complementar las capacidades humanas, en lugar de reemplazarlas. Por tanto, el grupo parte de la idea de que la inteligencia artificial no debe entenderse como un sustituto del trabajo académico del estudiantado ni del juicio docente, sino como una herramienta de apoyo al aprendizaje, al análisis, a la toma de decisiones, a la revisión crítica y a la mejora de la práctica educativa.
La necesidad que justifica esta propuesta responde a una problemática ya presente en la docencia universitaria. El alumnado utiliza cada vez más herramientas de IA en trabajos, tareas y procesos de estudio, pero a menudo sin criterios claros sobre su uso legítimo, su valor formativo o sus límites académicos. Al mismo tiempo, el profesorado necesita marcos compartidos, orientaciones y recursos que permitan incorporar estas tecnologías de forma pedagógicamente valiosa, evitando que sustituyan procesos esenciales como el razonamiento académico, la elaboración personal, la interpretación crítica de la evidencia o la defensa razonada del propio trabajo.
El ámbito de actuación del grupo se sitúa en la docencia universitaria relacionada con la educación física, el entrenamiento deportivo y la actividad física orientada a la salud con una posible aplicación en múltiples asignaturas del Grado de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, así como en otros grados de la UAM donde se desarrollen materiales que aborden temáticas relacionadas. En una primera fase, el grupo prevé beneficiar directamente a aproximadamente 250–300 estudiantes y a 5 docentes implicados en el diseño, pilotaje, implementación y revisión de las actuaciones.
El grupo parte además de una experiencia ya iniciada durante el curso 2025/26: la elaboración, desde la Comisión de Seguimiento del Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte (CAFYD), de unas directrices sobre usos legítimos y no legítimos de la IA generativa y tecnologías asistidas por IA en el Trabajo de Fin de Grado (TFG), junto con un modelo de declaración de uso. Este documento reconoce el potencial de la IA como apoyo al aprendizaje y a tareas técnicas o instrumentales, pero exige transparencia, verificación y responsabilidad, y excluye expresamente cualquier uso que sustituya el pensamiento crítico, el razonamiento académico o la autoría intelectual del estudiante.
El valor diferencial del grupo reside en su enfoque pedagógico, en su apuesta explícita por el desarrollo de la inteligencia humana aumentada por IA y en su voluntad de traducir este marco en actuaciones concretas y transferibles. El objetivo no es solo responder a un reto emergente, sino generar criterios, recursos y experiencias que permitan integrar la IA de manera responsable, útil y coherente con el desarrollo competencial del estudiantado y con la mejora de la docencia universitaria. Asimismo, el grupo aspira a generar una base sólida para futuros proyectos de innovación docente que permitan ampliar, evaluar y consolidar las actuaciones más eficaces en distintos contextos docentes del ámbito.
En términos operativos, el grupo orientará su actividad hacia la generación de cuatro tipos de resultados: a) criterios y directrices compartidas para un uso responsable, transparente y formativamente valioso de la IA; b) tareas y modelos de evaluación rediseñados para promover trazabilidad, análisis crítico y autoría académica; c) recursos y materiales transferibles, como rúbricas, protocolos, ejemplos y repositorios de buenas prácticas; y d) espacios de formación, intercambio y difusión que favorezcan la coordinación del profesorado y la extensión progresiva de la innovación a otras asignaturas y contextos docentes.
Promover un modelo de inteligencia humana aumentada por IA en la docencia universitaria del ámbito de la actividad física, el entrenamiento y la actividad física orientada a la salud, de manera que la IA refuerce el aprendizaje y la práctica docente sin sustituir el trabajo académico del estudiantado.