Líneas de innovación docente
- Metodologías docentes
- Evaluación formativa
- Digitalización de la enseñanza
La misión de este grupo es transformar la evaluación formativa mediante el uso de tecnología y metodologías que pongan al alumno en el centro. No queremos que la evaluación sea un trámite al final del curso, sino un proceso de acompañamiento real. Nos hemos unido porque detectamos problemas claros en nuestras clases de matemáticas y estadística: menos asistencia presencial y una desconexión progresiva con el trabajo diario que exige la evaluación continua. Por otra parte, la irrupción de la inteligencia artificial se está viendo muchas veces como un sustituto del esfuerzo; nuestra idea es cambiar esa percepción para que se convierta en una guía que ayude a razonar en lugar de solo dar resultados. En este proceso, también se tendrá en cuenta el uso responsable de la inteligencia artificial, incorporando su utilización de forma guiada y crítica, de modo que contribuya al aprendizaje sin sustituir los procesos de comprensión necesarios. Además, entendemos la evaluación como un elemento clave para orientar el aprendizaje, no solo para medirlo. Por ello, buscamos que las actividades evaluativas estén alineadas con los resultados de aprendizaje de cada asignatura y contribuyan de forma directa al desarrollo de competencias.
Nuestra labor se desarrollará en todas las asignaturas de grado y posgrado que impartimos los 11 miembros del equipo. Teniendo en cuenta que cada docente gestiona una media de dos grupos con unos 60 alumnos por aula, calculamos que nuestras acciones tendrán un impacto directo en 1.300 estudiantes cada año. Estas actuaciones se desarrollarán en asignaturas de carácter cuantitativo, principalmente en matemáticas, estadística y materias afines, tanto en titulaciones de grado como de posgrado, lo que permitirá trabajar en distintos niveles de complejidad y contextos de aprendizaje.
Lo que nos hace diferentes es nuestro perfil: somos conocedores de las metodologías docentes más recientes, somos expertos en utilizar tecnología con rigor en el aula, y sobre todo, somos analistas. No sólo aplicamos innovación porque sea tendencia, sino que tenemos la formación técnica necesaria para medir su impacto real con rigor estadístico y saber exactamente qué está pasando en nuestras aulas. Esta visión basada en evidencias nos permite validar qué metodologías funcionan realmente en el aula y cómo el feedback puede mejorar de forma efectiva las competencias del estudiantado. Queremos seguir y analizar cada paso, recoger datos y aplicar modelos analíticos que nos digan, con números en la mano, qué funciona y qué no.
Los miembros de este equipo llevamos desarrollando, aplicando y evaluando diferentes metodologías activas y herramientas tecnológicas para todas estas cuestiones en el aula, por lo que tenemos un amplio conocimiento y experiencia en estas materias. Sí que es cierto que la irrupción de la IA en las aulas está siendo un verdadero desafío en las aulas, y es precisamente en este desafío en el que queremos aportar nuestro conocimiento actual y la evaluación de cuáles son los riesgos y potencialidades de esta nueva herramienta, para sacar su máximo rendimiento para mejorar la docencia que impartimos y el tipo de actividades que proponemos y también nuestra capacidad, calidad y agilidad evaluando.
Con ello, no solo buscamos mejorar nuestras propias asignaturas, sino también generar propuestas que puedan ser transferibles a otros contextos docentes, contribuyendo a una mejora más amplia de la evaluación en la enseñanza universitaria.
El propósito central de este grupo es diseñar y validar propuestas de evaluación formativa y metodologías activas apoyadas en la tecnología y con una mirada especial a todos los cambios a los que la IA está forzando en las aulas, que consigan mejorar el aprendizaje y los resultados académicos en clases de grado y postgrado con perfil cuantitativo. Este objetivo se abordará desde una perspectiva aplicada, con el fin de que las propuestas diseñadas puedan implementarse en contextos reales de aula y ser evaluadas en términos de su impacto en el aprendizaje del estudiantado.
- Analizar el impacto de la tecnología en la evaluación continua: queremos medir de qué manera el uso de plataformas digitales (tipo Kahoot o Wooclap, y muchas otras que venimos utilizando en los últimos años) ayuda a que el estudiante no abandone la asignatura y mantenga un ritmo de trabajo constante, comparando los resultados con datos de cursos anteriores cuando sea posible.
- Evaluar la inteligencia artificial como apoyo docente: el objetivo es testar si la IA puede actuar como un tutor eficaz en la resolución de problemas cuantitativos y si su uso mejora la comprensión conceptual comparado con los métodos de estudio tradicionales, incorporando tanto indicadores cuantitativos como evidencias cualitativas del proceso de aprendizaje
- Sistematizar metodologías activas para asignaturas cuantitativas: buscamos identificar qué técnicas, como el aula invertida o el aprendizaje basado en problemas, entre otros muchos, se adaptan mejor a la densidad de nuestros programas docentes para hacer las clases más participativas.
- Diseñar protocolos de feedback inmediato: queremos crear sistemas que permitan al alumno recibir correcciones y orientaciones en el momento exacto en que está resolviendo un ejercicio, evitando que los errores de concepto se arrastren hasta el examen final, y analizando su efecto en la corrección temprana de errores y en la evolución del aprendizaje.
- Evaluar la madurez digital del aula: nos proponemos evaluar las competencias digitales de alumnos y profesores para asegurar que la tecnología sea un facilitador y no una barrera adicional en el aprendizaje de las matemáticas.
- Ampliar y enriquecer contenidos mediante IA: pretendemos usar la inteligencia artificial para generar un banco de problemas y materiales de estudio mucho más amplio y personalizado, permitiendo que cada estudiante pueda trabajar a su ritmo según su nivel de base.
- Validar estadísticamente las innovaciones: aplicaremos técnicas de análisis de datos para confirmar si existe una mejora real en las tasas de éxito y en la satisfacción del alumnado tras implementar estas nuevas estrategias, utilizando técnicas de análisis comparativo que permitan identificar diferencias significativas entre los distintos enfoques implementados.
- Definir indicadores que permitan evaluar de forma sistemática el desarrollo de las propuestas y su impacto en el aprendizaje, incluyendo medidas relacionadas con el rendimiento académico, la participación del alumnado y la percepción del proceso de aprendizaje.
- Analizar la coherencia entre las actividades de evaluación diseñadas y los resultados de aprendizaje de las asignaturas, con el objetivo de asegurar su adecuada alineación.