Líneas de innovación docente
- Metodologías docentes
El Grupo de Innovación Docente se crea para diseñar, implementar, evaluar y transferir metodologías, recursos y herramientas que mejoren de forma sostenible los procesos de enseñanza-aprendizaje en la UAM. Su trabajo prestará especial atención al desarrollo de competencias transversales y disciplinares, a la mejora de la retroalimentación al estudiantado y al uso de tecnologías digitales, inteligencia artificial, analítica del aprendizaje y tecnologías multimodales con fundamento pedagógico, orientadas tanto a mejorar la retroalimentación y la evaluación como a avanzar hacia experiencias de aprendizaje más personalizadas y basadas en evidencias.
El grupo se apoya en experiencias previas de sus miembros en estudios de grado y máster, centradas en el uso de rúbricas, la evaluación entre pares, la autoevaluación, el registro de evidencias de aprendizaje y la generación de feedback personalizado a través del uso de herramientas basadas en IA y LLMs (Large Language Models). A partir de esta base, propone avanzar hacia modelos más escalables, comparables y transferibles a distintas asignaturas y titulaciones, ampliando además el foco más allá de la competencia de comunicación oral hacia otras competencias académicas y profesionales.
Su enfoque entiende la tecnología y la inteligencia artificial como medios para mejorar la calidad del aprendizaje, personalizar el acompañamiento al estudiantado y hacer más eficientes los procesos docentes. Para ello, el grupo combinará tres líneas de acción: el rediseño de actividades y sistemas de evaluación apoyados en tecnología, el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial y LLMs para apoyar la docencia y el aprendizaje, y el análisis sistemático de su utilidad e impacto. En conjunto, se busca desarrollar soluciones con sentido pedagógico, ajustadas a necesidades docentes reales y transferibles a diferentes contextos de la UAM.
Constituir y consolidar un grupo estable de innovación docente en la UAM orientado al diseño, desarrollo, aplicación y evaluación de metodologías y herramientas basadas en tecnología e inteligencia artificial para mejorar la enseñanza universitaria, la calidad de la retroalimentación, la personalización del aprendizaje y el desarrollo de competencias transversales y específicas en grado y máster.
De forma complementaria, el grupo persigue generar un marco de trabajo compartido que permita acumular conocimiento docente, desarrollar soluciones reutilizables y transferir buenas prácticas relacionadas con el uso educativo de la IA a otras asignaturas, equipos docentes y titulaciones.