Nuevas Estrategias Docentes con Tecnología e Inteligencia Artificial

  • NEXTIA
  • 2026-07-06
  • EMERGENTE

Líneas de innovación docente

  • Metodologías docentes

Objetivos

4. Descripción estratégica

El Grupo de Innovación Docente se crea para diseñar, implementar, evaluar y transferir metodologías, recursos y herramientas que mejoren de forma sostenible los procesos de enseñanza-aprendizaje en la UAM. Su trabajo prestará especial atención al desarrollo de competencias transversales y disciplinares, a la mejora de la retroalimentación al estudiantado y al uso de tecnologías digitales, inteligencia artificial, analítica del aprendizaje y tecnologías multimodales con fundamento pedagógico, orientadas tanto a mejorar la retroalimentación y la evaluación como a avanzar hacia experiencias de aprendizaje más personalizadas y basadas en evidencias.

El grupo se apoya en experiencias previas de sus miembros en estudios de grado y máster, centradas en el uso de rúbricas, la evaluación entre pares, la autoevaluación, el registro de evidencias de aprendizaje y la generación de feedback personalizado a través del uso de herramientas basadas en IA y LLMs (Large Language Models). A partir de esta base, propone avanzar hacia modelos más escalables, comparables y transferibles a distintas asignaturas y titulaciones, ampliando además el foco más allá de la competencia de comunicación oral hacia otras competencias académicas y profesionales.

Su enfoque entiende la tecnología y la inteligencia artificial como medios para mejorar la calidad del aprendizaje, personalizar el acompañamiento al estudiantado y hacer más eficientes los procesos docentes. Para ello, el grupo combinará tres líneas de acción: el rediseño de actividades y sistemas de evaluación apoyados en tecnología, el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial y LLMs para apoyar la docencia y el aprendizaje, y el análisis sistemático de su utilidad e impacto. En conjunto, se busca desarrollar soluciones con sentido pedagógico, ajustadas a necesidades docentes reales y transferibles a diferentes contextos de la UAM.

5.1. Objetivos. Objetivo general

Constituir y consolidar un grupo estable de innovación docente en la UAM orientado al diseño, desarrollo, aplicación y evaluación de metodologías y herramientas basadas en tecnología e inteligencia artificial para mejorar la enseñanza universitaria, la calidad de la retroalimentación, la personalización del aprendizaje y el desarrollo de competencias transversales y específicas en grado y máster.

De forma complementaria, el grupo persigue generar un marco de trabajo compartido que permita acumular conocimiento docente, desarrollar soluciones reutilizables y transferir buenas prácticas relacionadas con el uso educativo de la IA a otras asignaturas, equipos docentes y titulaciones.

5.2. Objetivos. Objetivos específicos
  • Diseñar e implantar metodologías docentes apoyadas en tecnología, inteligencia artificial y LLMs que favorezcan un aprendizaje más activo, reflexivo y centrado en el estudiante.
  • Desarrollar herramientas y recursos digitales orientados a mejorar la evaluación formativa, la retroalimentación personalizada, la autoevaluación y la evaluación entre pares.
  • Desarrollar y analizar metodologías, herramientas y recursos docentes apoyados en inteligencia artificial, LLMs y tecnologías educativas que permitan identificar, evaluar y mitigar riesgos pedagógicos y sesgos en los procesos de enseñanza-aprendizaje, favoreciendo una docencia más segura, crítica, personalizada y pedagógicamente fundamentada.
  • Explorar el potencial de la inteligencia artificial, los LLMs, la analítica del aprendizaje y, cuando resulte pertinente, los sensores biométricos y de comportamiento para apoyar tareas docentes como la generación de feedback, la adaptación de materiales, el seguimiento del aprendizaje y el diseño de experiencias de aprendizaje más adaptativas y personalizadas.Analizar de manera sistemática el impacto de las herramientas y metodologías desarrolladas sobre el aprendizaje, la participación del estudiantado y la experiencia docente.
  • Elaborar instrumentos, guías y procedimientos transferibles que faciliten a otros docentes la incorporación de la IA y de herramientas tecnológicas en sus asignaturas.
  • Impulsar un uso crítico, ético y pedagógicamente fundamentado de la inteligencia artificial en educación superior, atendiendo a criterios de transparencia, supervisión docente y protección de datos.
  • Favorecer la continuidad y sostenibilidad de las innovaciones desarrolladas mediante su articulación con proyectos anuales, trabajos académicos y colaboraciones interdisciplinares.

Centro

  • Escuela Politécnica Superior

Miembros

  • Roberto Daza Garcia
  • Álvaro Becerra Jiménez
  • Juan Jesús Roldán Gómez
  • Irene del Rosario Elices Ocon
  • Lara Quijano Sánchez
  • Ruth Cobos Pérez Coordinación