Líneas de innovación docente
- Evaluación formativa
El grupo de Innovación en Evaluación Formativa y Feedback para el Aprendizaje en Psicología (EF-PSICOUAM) surge con la misión de diseñar, implementar, analizar y transferir modelos de evaluación formativa orientados a la mejora del aprendizaje universitario, con especial atención al desarrollo competencial del estudiantado, a la calidad de la retroalimentación y a la sostenibilidad de las prácticas evaluativas del Grado de Psicología en contextos reales de docencia superior.
La propuesta responde a una problemática ampliamente identificada en la universidad: la persistencia de enfoques de evaluación predominantemente sumativos, la heterogeneidad de instrumentos y criterios entre asignaturas o grupos, la limitada sistematización del feedback y las dificultades para incorporar de forma viable procesos de autoevaluación, coevaluación y evaluación auténtica. A ello se suma la necesidad de reforzar la alineación entre resultados de aprendizaje, competencias previstas y sistemas de evaluación realmente aplicados, así como de aprovechar mejor las herramientas digitales para favorecer el seguimiento continuo del progreso del estudiantado.
En los últimos años se ha incorporado, además, un desafío de especial relevancia: la generalización del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa por parte del estudiantado. Su utilización puede ser formativamente valiosa si se integra de manera crítica, ética y pedagógicamente guiada; sin embargo, su uso intensivo, no supervisado o sustitutivo de procesos cognitivos esenciales puede comprometer la adquisición efectiva de competencias, especialmente en ámbitos como la argumentación, la escritura académica, la resolución autónoma de problemas, el pensamiento crítico o la elaboración personal de evidencias de aprendizaje. Esta situación afecta a la validez de determinados sistemas de evaluación, sobre todo cuando se apoyan en productos fácilmente externalizables o escasamente trazables. Por ello, EF-PSICOUAM asume como eje prioritario el rediseño de prácticas de evaluación formativa y competencial que preserven el valor del aprendizaje auténtico, refuercen la autorregulación del estudiantado y promuevan un uso responsable de la inteligencia artificial como apoyo al aprendizaje, pero no como sustituto del desempeño académico objeto de evaluación.
En este contexto, el grupo plantea una línea de trabajo centrada en la evaluación formativa como palanca de mejora del aprendizaje, entendida no solo como un conjunto de instrumentos, sino como un enfoque integrado que permite recoger evidencias, ofrecer retroalimentación útil, promover la autorregulación y fundamentar la toma de decisiones docentes. Esta orientación se concretará en el diseño y validación de rúbricas, cuestionarios diagnósticos, secuencias de feedback, actividades de autoevaluación y coevaluación, portafolios, evidencias orales, tareas de desempeño y entregas iterativas.
El ámbito de actuación del grupo se situará inicialmente en el Grado en Psicología, incluyendo contenidos teóricos y prácticas de grado de diferentes cursos y, más adelante, en posgrado, con posibilidad de extensión progresiva a otros contextos docentes. De manera estimada, la propuesta beneficiará directamente a 300 estudiantes por curso académico. El valor diferencial de EF-PSICOUAM radica en su focalización específica en evaluación formativa, en su voluntad de generar modelos transferibles y sostenibles, en la integración de evidencias cuantitativas y cualitativas para valorar el impacto, en la articulación entre diseño pedagógico, evaluación auténtica y herramientas digitales, y en su respuesta al reto que plantea la inteligencia artificial generativa para la evaluación universitaria. EF-PSICOUAM aspira, así, a contribuir a las iniciativas de la UAM orientadas a mejorar la calidad docente, fomentar la innovación basada en evidencia y consolidar comunidades docentes. No se limita a asignaturas concretas, sino que propone un modelo de trabajo escalable, documentado y aplicable a otras materias y titulaciones, reforzando así un espacio de colaboración docente con impacto significativo en el ecosistema de innovación educativa de la UAM. Asimismo, la propuesta aporta y se alinea con iniciativas recientes de la UAM para dar respuesta ante el impacto de la IA generativa en la docencia universitaria, como NeuroLex-UAM, centrada en los retos de las neurotecnologías.
Diseñar, implementar, evaluar y transferir un modelo de evaluación formativa, auténtica y competencial, apoyado en mecanismos de retroalimentación continua y herramientas digitales, que permita mejorar el aprendizaje, la autorregulación y el desarrollo efectivo de competencias del estudiantado, así como responder de forma pedagógicamente sólida al impacto del uso de la inteligencia artificial generativa sobre los procesos de enseñanza, aprendizaje y evaluación en la educación superior.
OE1. Diagnosticar la situación de partida de los sistemas de evaluación en las asignaturas participantes, mediante el análisis de instrumentos, criterios, resultados académicos y percepciones de docentes y estudiantes, incorporando específicamente el estudio del impacto del uso de herramientas de inteligencia artificial generativa sobre las evidencias de aprendizaje y sobre la adquisición de competencias.
OE2. Diseñar, adaptar y validar instrumentos de evaluación formativa, autoevaluación y coevaluación alineados con los resultados de aprendizaje y las competencias de las asignaturas implicadas.
OE3. Rediseñar tareas, actividades y evidencias evaluables para reforzar su carácter auténtico, competencial y trazable, reduciendo la dependencia de productos fácilmente resolubles mediante inteligencia artificial generativa sin mediación cognitiva del estudiantado.
OE4. Implementar progresivamente experiencias de evaluación formativa en contextos reales de docencia, incorporando mecanismos estructurados de retroalimentación efectiva y continua.
OE5. Integrar herramientas digitales y orientaciones de uso ético y crítico de la inteligencia artificial que favorezcan la recogida de evidencias, la devolución de feedback, el seguimiento del progreso del estudiantado y la sostenibilidad de las prácticas de evaluación.
OE6. Analizar el impacto de las actuaciones desarrolladas sobre el aprendizaje, la satisfacción del estudiantado, la coherencia evaluativa, la calidad de las evidencias de desempeño y la mejora de la práctica docente, y transferir los resultados mediante recursos reutilizables, acciones formativas internas, comunicaciones y publicaciones académicas.