Líneas de innovación docente
- Digitalización de la enseñanza
El grupo de innovación docente CONTROLIA nace con la misión de promover un uso crítico, ético y pedagógicamente fundamentado de la inteligencia artificial en el ámbito universitario. Su objetivo central es capacitar al estudiantado y al profesorado para comprender, evaluar y utilizar herramientas de IA de manera consciente y reflexiva, evitando la dependencia acrítica y fortaleciendo competencias cognitivas de orden superior: el pensamiento crítico, la creatividad, la argumentación jurídica rigurosa y la autorregulación del aprendizaje.
La propuesta parte de un diagnóstico compartido por una parte creciente de la comunidad docente universitaria: la irrupción de la IA generativa ha transformado en profundidad los procesos de enseñanza y aprendizaje, generando incertidumbre sobre la autoría intelectual, la integridad académica y la adquisición real de competencias. En disciplinas como el Derecho, donde el análisis normativo, la argumentación y la producción escrita son el núcleo del aprendizaje, la tentación de externalizar el razonamiento a un sistema automatizado resulta especialmente arriesgada. Muchos estudiantes recurren a herramientas de IA sin comprender sus limitaciones técnicas ni sus sesgos jurídicos, mientras que el profesorado enfrenta dificultades crecientes para adaptar sus metodologías y sus criterios de evaluación.
El ámbito de actuación del grupo es transversal a diversas titulaciones de grado y posgrado de la UAM. Se prestará especial atención a asignaturas con alta carga de producción escrita, resolución de casos y elaboración de trabajos académicos, en particular, la asignatura de Fiscalidad Internacional y Europea (impartida en español y en inglés), el Experto en Tributación Local, las asignaturas del Área de Derecho Financiero y Tributario en el Doble Grado en Derecho y ADE, y los Trabajos de Fin de Grado y Fin de Máster en el área mercantil y tributaria. El colectivo beneficiario directo comprende, en una primera fase, en torno a 50 estudiantes por curso académico matriculados en las asignaturas y programas señalados, así como los 8 docentes e investigadores que integran el equipo. A partir del segundo año, la extensión progresiva del modelo permitirá ampliar este alcance a otras asignaturas y titulaciones de la Facultad de Derecho.
El valor diferencial de CONTROLIA reside en su enfoque proactivo. A diferencia de iniciativas centradas exclusivamente en la detección del uso indebido o en la restricción de herramientas, este grupo propone un cambio de paradigma: enseñar a "controlar la IA" significa comprender su lógica de funcionamiento, identificar sus errores y sesgos, y aprender a validar sus resultados con criterio jurídico autónomo. No se trata de prohibir ni ignorar la tecnología, sino de apropiarse de ella con rigor intelectual.
A ello se suma el carácter interdisciplinar del equipo, que integra perspectivas de Derecho Tributario, Derecho Mercantil y Derecho Internacional, así como la combinación de perfiles docentes e investigadores en distintas etapas de su carrera académica. Esta diversidad es, en sí misma, un activo metodológico: permite contrastar experiencias, generar evidencias sobre el impacto de la IA en distintos contextos de aprendizaje y construir un modelo de intervención más sólido y generalizable. Los recursos, guías y actividades diseñados por el grupo estarán concebidos para su adaptación flexible a distintos contextos disciplinares, facilitando su transferencia más allá del área de origen.
Desarrollar e implementar un marco de integración pedagógica crítica de la inteligencia artificial en la docencia jurídica universitaria que, partiendo de las asignaturas del área de Derecho Financiero y Tributario de la UAM, capacite al estudiantado para utilizar estas herramientas con autonomía intelectual, rigor analítico y responsabilidad ética, y dote al profesorado de metodologías, recursos e instrumentos de evaluación adaptados al nuevo ecosistema tecnológico.